隨著汽車工業(yè)的飛速發(fā)展，目前我們正在進(jìn)入一個全新的時代——車聯(lián)網(wǎng)時代。車聯(lián)網(wǎng)(InternetofVehicles)是引申自物聯(lián)網(wǎng)，是以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，按照約定的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，在V2X(X：車、路、行人及互聯(lián)網(wǎng)等)之間，進(jìn)行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，是能夠?qū)崿F(xiàn)智能化交通管理、智能動態(tài)信息服務(wù)和車輛智能化控制的一體化網(wǎng)絡(luò)，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。車聯(lián)網(wǎng)也是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用綜合性技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新整合的一個龐大生態(tài)系統(tǒng)。
- 開放智能車載終端系統(tǒng)平臺
當(dāng)前，很多車載導(dǎo)航娛樂終端并不適合“車聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展，其核心原因是采用了非開放的，不夠智能的終端系統(tǒng)平臺。使用不開放、不夠智能的終端系統(tǒng)平臺是很難被打造成網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的。目前車聯(lián)網(wǎng)的用戶終端包括IOS系統(tǒng)、Android系統(tǒng)等，車聯(lián)網(wǎng)的終端系統(tǒng)平臺必須能搭載與Adroid、iPhone平臺載體，如：iPhone、iPad、Adroid手機(jī)、Adroid導(dǎo)航儀、Adroid平板電腦等，只有開放的系統(tǒng)平臺才能更好的為用戶服務(wù)。按照目前的形勢來看，GoogleAndroid也將會成為車聯(lián)網(wǎng)終端系統(tǒng)的主流操作系統(tǒng)，而那些封閉式的操作系統(tǒng)也許目前發(fā)展不錯，但最終會因?yàn)殚_放性問題發(fā)展遭到制約。
- 融合多傳感器信息技術(shù)
車聯(lián)網(wǎng)是車、路、人之間的網(wǎng)絡(luò)，車聯(lián)網(wǎng)中的技術(shù)應(yīng)用主要是車的傳感器網(wǎng)絡(luò)和路的傳感器網(wǎng)絡(luò)。車的傳感器網(wǎng)絡(luò)又可分為車內(nèi)傳感器網(wǎng)絡(luò)和車外傳感器網(wǎng)絡(luò)。車內(nèi)傳感器網(wǎng)絡(luò)是向人提供關(guān)于車的狀況信息的網(wǎng)絡(luò)，車外傳感器網(wǎng)絡(luò)就是用來感應(yīng)車外環(huán)境狀況的傳感器網(wǎng)絡(luò)，路的傳感器網(wǎng)絡(luò)指用于感知和傳遞路的信息的傳感器，一般鋪設(shè)在路上和路邊。無論是車內(nèi)、車外，還是道路的傳感器網(wǎng)絡(luò)，都起到了環(huán)境感知的作用，其為“車聯(lián)網(wǎng)”獲得了獨(dú)特的“內(nèi)容”。整合這些“內(nèi)容”，即整合傳感網(wǎng)絡(luò)信息將是“車聯(lián)網(wǎng)”重要的技術(shù)發(fā)展內(nèi)容，也是極具特色的技術(shù)發(fā)展內(nèi)容。通過在一定準(zhǔn)則下對計(jì)算機(jī)技術(shù)這些傳感器及觀測信息進(jìn)行自動分析、綜合以及合理分配和使用將各種單個傳感器獲取的信息冗余或互補(bǔ)依據(jù)某種準(zhǔn)則組合起來，形成基于知識推理的多傳感器信息融合。
- 自然語音識別技術(shù)
駕駛環(huán)境的特殊性決定了車聯(lián)網(wǎng)時代人機(jī)交互不能用鼠標(biāo)、鍵盤，手機(jī)觸摸屏，而語音交互的安全便捷，就順理成章地成為人機(jī)交互的最佳方式,將是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助推器。成熟的語音技術(shù)能夠讓司機(jī)通過語音來對車聯(lián)網(wǎng)發(fā)號施令，能夠用耳朵來接收車聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)，這是更適合在車這個快速移動空間中體驗(yàn)的。成熟的語音識別技術(shù)依賴于強(qiáng)大的語料庫及運(yùn)算能力，因此車載語音技術(shù)的發(fā)展本身就得依賴于網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檐囕d終端的存儲能力和運(yùn)算能力都無法解決好非固定命令的語音識別技術(shù)，而必須要采用基于服務(wù)端技術(shù)的“云識別”技術(shù)。將大量的語音識別數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和計(jì)算，依托網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建基于移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下獨(dú)特的車音網(wǎng)語音平臺引擎，實(shí)現(xiàn)多種語言甚至方言的識別。
